CASE 01 / ACCOUNTING経理業務
月次処理を、経営の仕事に変える
- 課題
- 請求書処理・入金確認・支払予定表・会計入力を手作業で実施。毎月固定で時間を消費。
- 施策
- RPAとAI-OCRで仕訳を自動化。会計ソフト連携で月次締めを高速化。
- 成果
- 経理担当者が、資金繰り改善・原価管理・利益分析など、経営に近い仕事へ。
AI DEPLOYMENT / FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
導入・開発・運用定着の進め方 ／ 現場で、成果が出るまで
AIを売る会社じゃない。AIを動かす。
ツールを契約しただけでは、成果は出ません。
現場に入り、業務を整理し、実際に動く状態まで実装する。
人を減らすのではなく、人を価値の高い仕事へ動かす。
MAiZMが掲げるFDEの考え方を、実装パートナーとして実行しています。
FOUR AREAS OF THE FIELD現場を見る4つの領域
いきなりツールの話はしない。まず、現場を塗り分ける。
01 / DIGITALデジタルにできる領域転記・集計・通知・定型の判断02 / HUMANデジタルにできない領域接客・手仕事・最終判断は人に残す03 / PERSON-DEPENDENT属人化している領域その人しか分からない仕事04 / CONNECTION連結が起きる領域部署・システム・取引先の受け渡し
DIAGNOSEDESIGNDEPLOY
4つの領域は重なります。業務フローの上に塗り分けて可視化します。
READ THIS FIRST / FDEという進め方
会議室で聞いて、
持ち帰って作らない。
エンジニアがお客様の現場に入り、業務の整理から要件定義、実装、
データ移行、定着までを一気通貫で担います。
この進め方は、一般社団法人みとよAI社会推進機構（MAiZM）が掲げる
FDE（Forward Deployed Engineering／現場常駐型のエンジニアリング）の
考え方に基づくもの。本気モードは、その実装パートナーとして実行を担っています。
それが「デプロイ」です。
01 / MOVIE
私たちの取り組みを、
1本の動画で。
現場に入って、何をするのか。
文章より先に、動画でご覧ください。
本気モードのAIデプロイ支援（動画）。音声が出ます。
02 / SELF CHECK
こんなこと、
ありませんか？
経営者・現場責任者向けのセルフチェックです。
3つ以上当てはまる企業様は、AIデプロイで
生産性を大きく改善できる可能性があります。
0当てはまる項目にチェックを入れてください。
03 / FOUR AREAS
現場を、
4つの領域に塗り分ける。
誰が、何を、どの順番でやっているか。
どこで待ちが発生し、どこで転記しているか。
一緒にマッピングしたうえで、業務を4つに塗り分けます。
01 / DIGITAL
デジタルにできる領域
転記、集計、通知、定型の判断。自動化の対象です。
02 / HUMAN
デジタルにできない領域
接客、手仕事、最終判断。人に残し、無理にシステム化しません。
03 / PERSON-DEPENDENT
属人化している領域
その人しか分からない仕事。まず記録と標準化から始めます。
04 / CONNECTION
連結が起きる領域
部署間、システム間、取引先との受け渡し。二重入力と待ちが生まれる場所です。
EXAMPLE 塗り分けの例：受注から入金までの流れ（食品製造業の場合）
- 注文を受ける電話・FAX・メール・ECから連結が起きる
- 受注を転記・入力する台帳とExcelに二重入力デジタルにできる
- 段取りと優先順位を決めるベテランの頭の中にある属人化している
- 製造し、仕上げる人の手仕事と最終判断デジタルにできない
- 出荷指示・送り状を作る手書きと印刷の繰り返しデジタルにできる
- 請求し、入金を消し込む会計ソフトと銀行との受け渡し連結が起きる
同じ流れでも、塗り分けは会社ごとに違います。この図が、以降すべての判断の土台になります。
04 / SIX STEPS
現場に入って、
楽になるまで。
最短3ヶ月で、最初の業務が動き出す。
「使われないシステム」を作らないために、
現場常駐型で進めます。
- 01SEE
現場を、4つの領域で見る
現場に入り、業務を一緒にマッピング。当たり前になっている作業の中に、見えていなかった非効率があります。4つの領域に塗り分け、優先順位をつけます。
- 02DEFINE
業務を整理し、要件を定める
ツールに業務を合わせず、業務にツールを合わせる。投資対効果と回収期間を数字で出し、「やらない」結論も含めて決めます。残す業務だけを要件定義書に落とします。
- 03BUILD
実装して、現場で確かめる
既存ツールの活用が中心。足りないところだけ作り、過剰投資にしません。テストは机の上ではなく、現場でやります。
- 04MIGRATE
データを移す
紙、Excel、個人のメモ。アナログのデータを、デジタル基盤のデータベースへ。システムは、入っているデータの質までしか働きません。要らないデータは移す前に捨てます。
- 05SETTLE
定着させる
納品して終わりではありません。手順の教育、例外時の対応、担当者の引き継ぎ。システムが使われなくなる理由を、先に潰します。
- 06HAND OVER
楽になる構造へ
成果指標、例外手順、権限とログ、バックアップ。運用の型を残して引き渡し、私たちがいなくても回る状態までを支援の範囲とします。
05 / BEFORE & AFTER
「人を減らす」のではなく、
「人を動かす」会社へ。
デプロイ支援が入る前と後で、
現場と経営の景色が変わります。
BEFORE / 導入前
「普通」だと思っていた業務に、人が埋もれている
- 請求書処理・入金確認に、毎月数十時間
- FAX・電話・Excelで受注を管理し、転記ミスが頻発
- 問い合わせ対応に、スタッフの時間が取られる
- 日報・原価データが、紙やExcelに分散
- 「忙しい」が口癖だが、何が忙しいか言語化できない
- 採用しないと回らない、と思い込んでいる
AFTER / 本気モードのデプロイ後
人が、価値の高い仕事に集中している
- 経理は、資金繰り・原価管理・利益分析へ
- 受発注は一気通貫。ミスが減り、処理量が増える
- AIの一次対応で、スタッフは接客と改善に集中
- 現場データが、経営判断にリアルタイムで反映
- 業務が可視化され、ボトルネックが見える
- 採用ではなく、仕組みで会社が成長する
06 / BY INDUSTRY
4つの業種で、
こう変わります。
代表的な業種別の「導入前→導入後」です。
貴社の業務に当てはめてご覧ください。
CASE 02 / ORDERS受発注業務
電話・FAX・Excelを、一気通貫に
- 課題
- 電話・FAX・メール・Excelで受注管理。転記ミス、確認漏れ、納期遅れが頻発。
- 施策
- 受注から在庫・出荷・請求までを一気通貫化。AIで受注情報を自動抽出・入力。
- 成果
- ミス削減と処理量増加。同じ人員で、より多くの注文を捌ける体制へ。
CASE 03 / TOURISM観光・宿泊業
スタッフを、人にしかできない仕事へ
- 課題
- 予約管理、問い合わせ対応、シフト、口コミ返信、案内など、細かい業務が分散。
- 施策
- AIチャットの一次対応、案内文の自動生成、シフト最適化、口コミ要約。
- 成果
- スタッフが接客とサービス改善に集中。地域観光の受け皿が強くなる。
CASE 04 / MANUFACTURING製造業
現場データを、経営判断に変える
- 課題
- 日報・原材料・製造実績・歩留まり・出荷予定が紙やExcelに分散し、即時判断ができない。
- 施策
- ERPで現場データを統合。AIで利益率・ロス分析、製造計画を最適化。
- 成果
- 利益率改善・在庫圧縮・製造計画の最適化。省人化ではなく、利益体質への転換。
07 / WHY FDE
世界の先端AI企業も、
同じ結論に。
PalantirやAnthropicなど、世界の先端AI企業は「Forward Deployed Engineering（FDE）」という支援モデルを採用しています。エンジニアが顧客企業の現場に入り込み、AIが本当に成果を出せる場所を見つけ、業務に組み込んで運用まで持っていくアプローチです。
2026年5月には、AnthropicがBlackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachsとともに、中堅企業の中核業務にClaudeを組み込む新しいAIサービス会社の設立を発表しました。エンジニアを企業の内側に置き、業務の流れそのものを組み替える。その考え方は、私たちの進め方と同じです。
「AIを契約する」ではなく、「AIを業務に組み込んで成果を出す」。これが、いまのAI導入の本質です。本気モードは、この世界標準のアプローチを、香川・三豊から地域企業向けにローカライズして届けます。
自社でスイーツ製造、EC、ふるさと納税、宿泊施設、システム開発を動かしている。だから、現場の言葉が分かる。
08 / TEAM
実行する体制。
社内のシステム開発部門が中心となり、
高専の卒業生、海外のエンジニアとともに現場に入ります。
WHO DOES THE WORK
自社の開発部門と、
高専卒・東欧のエンジニア。
- 01社内システム開発部門
自社の製造・EC・ふるさと納税・宿泊の現場で毎日使う仕組みを、自分たちで作り、直しています。
- 02詫間電波高専・香川高専の卒業生
詫間電波高専（現・香川高専 詫間キャンパス）と香川高専の卒業生とともに、実装と現場対応にあたります。
- 03東欧のエンジニア
海外・東欧のエンジニアとともに伴走し、開発力を補います。
TRUST & SECURITY
お客様の業務と情報を、預かる体制。
制作部門は、ISO/IEC 27001（ISMS）認証を取得一般社団法人みとよAI社会推進機構（MAiZM）実装パートナー権限管理・操作ログ・バックアップ・誤操作防止を設計に含める
代表取締役 樋口憲一は、MAiZMのCAIO（最高AI責任者）を兼務しています。MAiZMの役職は代表個人の公的役職であり、本気モードの事業とは区別して記載しています。
09 / FIRST STEP
まずは、貴社の業務を
一緒に棚卸ししませんか？
営業ではありません。
「現場でAIが効くか」を一緒に確かめる時間です。
Q.「AIデプロイ支援」とは、具体的に何ですか？
AIモデルやツールを販売することではなく、企業の現場に入り、業務の流れを整理し、RPA・ERP・AIを組み合わせて、実際に成果が出る状態まで実装する支援です。一般社団法人みとよAI社会推進機構（MAiZM）が掲げるFDE（Forward Deployed Engineering）の考え方に基づいています。
Q.通常のAI導入支援と、何が違うのですか？
通常の導入支援は「ツール契約」「初期セットアップ」で終わることが多いのに対し、AIデプロイ支援は、現場ヒアリングから業務再設計、実装、データ移行、運用定着、成果計測までを一気通貫で行います。「使われないシステム」にしないことが最大の特徴です。
Q.対象となる企業規模・業種は？
従業員10名から500名規模の中堅・中小企業が中心です。製造業、小売・EC、観光・宿泊業、食品加工業など、現場業務が多い業種で特に効果が出ます。三豊市・香川県内・四国エリアが中心ですが、オンライン併用で全国に対応しています。
Q.費用感は、どのくらいですか？
業務範囲と実装規模により異なります。スモールスタート（1業務領域・3ヶ月）から、全社デプロイ（複数領域・12ヶ月）まで対応します。着手前にROI試算をお出しし、回収期間が見える形で進めます。
Q.自社にAI担当者がいなくても大丈夫ですか？
問題ありません。現場常駐型を基本とし、貴社の業務を一緒に整理しながら進めます。AI担当者を育成するご要望にも対応します。
Q.どこから着手すればよいですか？
まずは無料の業務棚卸しヒアリング（60分）から始まります。経理・受発注・在庫・問い合わせ対応など、貴社の業務をマッピングし、自動化・効率化の優先順位を提示します。ご相談後に「依頼するかどうか」をご判断いただく形で問題ありません。
EXPLORE MORE
あわせて、知る。
サービスの入口と、私たちが自社で先に直したもの。
AI / ADOPTIONサービス
SYSTEM / ENGINEERINGサービス
FROM THE FIELD自社事例
TiFGチーム
DEPLOY AI. IN THE FIELD.
AIを、
現場で動かそう。
ツールを契約するのではなく、業務に組み込んで成果を出す。
まずは、いまの業務をお聞かせください。